Публикации

-

Ускорение глубокого обучения на малых данных: проблемы и решения

Раскопина Анастасия Сергеевна

Тезисы
РИНЦ
2025 год

Сравнительный анализ эффективности программных методов ускорения глубоких нейронных сетей

Раскопина Анастасия Сергеевна

Тезисы
РИНЦ
2025 год

Using Semi-Structured Sparsity of Activations to Accelerate Neural Networks

Раскопина Анастасия Сергеевна

Статья в сборнике трудов
scopus
2026 год

Генеративный ИИ в задаче оптимизации глубоких нейронных сетей. Преодоление вычислительных и методологических вызовов

Раскопина Анастасия Сергеевна

Тезисы
РИНЦ
2025 год

Методы интерпретируемого искусственного интеллекта

Раскопина Анастасия Сергеевна

Тезисы
РИНЦ
2025 год

Сравнительный анализ оптимизаторов sgd, adamw, lion в задачах классификации

Раскопина Анастасия Сергеевна

Тезисы
РИНЦ
2025 год

Квантование и дистилляция знаний: математические методы оптимизации для развертывания больших языковых моделей на edge-устройствах

Раскопина Анастасия Сергеевна

Тезисы
РИНЦ
2025 год

Сравнение современных методов оптимизации градиентного спуска

Раскопина Анастасия Сергеевна

Тезисы
РИНЦ
2025 год

Анализ методологических основ дообучения больших языковых моделей для интеграции в корпоративную информационную среду

Раскопина Анастасия Сергеевна

Тезисы
РИНЦ
2025 год

Искусственный интеллект в образовании 2020–2025: современные тенденции и перспективы развития

Раскопина Анастасия Сергеевна

Тезисы
РИНЦ
2025 год
Показать записей на странице.

Информационная система «Личный кабинет» (pro.guap.ru, далее - Сайт) использует файлы cookie и схожие технологии, чтобы максимизировать удобство ее использования. Продолжая пользоваться Сайтом, Вы соглашаетесь с Политикой по работе с файлами cookies в ИС «Личный кабинет». При необходимости Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.