Публикации

-

Вероятностная оценка длительности оборота новых средств укрупнения сборных грузов в хинтерланде и за его пределами.

Головцов Дмитрий Львович

  • Авторы: Головцов Дмитрий Львович Изотов Олег Альбертович
  • Объем (страниц):
  • Издательство: ФГБОУ ВО «ГУМРФ имени адмирала С.О. Макарова»
  • ISBN:
  • ISSN:
  • Сборник/Журнал: Journal of Molecular Liquids
  • Страницы в сборнике:
  • Конференция: Сборник научных статей национальной научно-практической конференции профессорско-преподавательского состава ФГБОУ ВО «ГУМРФ имени адмирала С.О. Макарова»
Статья в сборнике трудов
2020 год

Роль транспортно-логистических кластеров в формировании контейнерных коридоров перевозок сборных грузов

Головцов Дмитрий Львович

Статья в журнале
2020 год

Повышение качества управления в портах и терминалах

Головцов Дмитрий Львович

Статья в журнале
2020 год

Simulation the process of cargo distribution and identification for the space transport system based on CCSDS standards

Майоров Николай Николаевич

Статья в журнале
WoS scopus
2020 год

RESEARCH OF MARINE FERRY SYSTEMS BASED ON DISCRETIZATION PF PROCESSES AND SIMULATION FERRY MARKET BASED ON CIRCOS INTENSITY GRAPH

Майоров Николай Николаевич

Статья в журнале
WoS scopus
2020 год

Программа идентификации пассажиров для транспортно-пересадочных узлов на основе машинного зрения

Майоров Николай Николаевич

Зарегистрированное программное обеспечение
2020 год

Программа идентификации складских мест при помощи машинного зрения с применением автономного пилотирования

Майоров Николай Николаевич

Зарегистрированное программное обеспечение
2020 год

Программа управления сбрасывающим датчик устройством при идентификации объекта на базе квадрокоптера

Майоров Николай Николаевич

Зарегистрированное программное обеспечение
2020 год

Программа идентификации складских мест при помощи машинного зрения на базе квадрокоптера с автономной навигацией при помощи визуальных маркеров

Майоров Николай Николаевич

Зарегистрированное программное обеспечение
2020 год

Информационная система «Личный кабинет» (pro.guap.ru, далее - Сайт) использует файлы cookie и схожие технологии, чтобы максимизировать удобство ее использования. Продолжая пользоваться Сайтом, Вы соглашаетесь с Политикой по работе с файлами cookies в ИС «Личный кабинет». При необходимости Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.