Публикации

-

О типовых нелинейностях в системах автоматического управления

Гончарова Виктория Игоревна

Тезисы
РИНЦ
2022 год

Программа для различных видов аппроксимации нелинейных характеристик

Гончарова Виктория Игоревна

Зарегистрированное программное обеспечение
РИНЦ
2022 год

Программа выбора оптимального метода аппроксимации по коэффициенту корреляции

Гончарова Виктория Игоревна

Зарегистрированное программное обеспечение
РИНЦ
2022 год

Программа выбора оптимального метода аппроксимации по коэффициенту детерминации

Гончарова Виктория Игоревна

Зарегистрированное программное обеспечение
РИНЦ
2022 год

Программа выбора оптимального метода аппроксимации по средней ошибке аппроксимации

Гончарова Виктория Игоревна

Зарегистрированное программное обеспечение
РИНЦ
2022 год

Основные факторы роста неаутентичных компонентов в радиоэлектронной отрасли

Тушавин Владимир Александрович

Статья в сборнике трудов
РИНЦ
2023 год

Исследование возмущенных траекторий беспилотных аппаратов с поворотными крыльями

Опалихина Ольга Викторовна

Тезисы
scopus РИНЦ
2023 год

Проблемы ранжирования при управлении качеством процесса закупок комплектующих

Тушавин Владимир Александрович

Статья в сборнике трудов
РИНЦ
2022 год

Машинное обучение в задачах анализа японских свечей

Сорокин Алексей Андреевич

  • Авторы: Сорокин Алексей Андреевич
  • Объем (страниц): 8
  • Издательство: Скифия-принт
  • ISBN: 978-5-00197-064-4
  • ISSN:
  • Сборник/Журнал: Journal of Molecular Liquids
  • Страницы в сборнике: 139-146
  • Конференция: Экономические стратегии и новые возможности в современных условиях
Статья в сборнике трудов
РИНЦ
2022 год

Японские ономатопоэтические наречия для нейтральной и экспрессивной характеристики человека

Розова Ольга Андреевна

  • Авторы: Розова Ольга Андреевна
  • Объем (страниц): 4
  • Издательство: ООО «Издательство «КноРус»
  • ISBN:
  • ISSN: 2587-8328
  • Сборник/Журнал: Journal of Molecular Liquids
  • Страницы в сборнике: 273-276
Статья в журнале
ВАК
2023 год
Показать записей на странице.

Информационная система «Личный кабинет» (pro.guap.ru, далее - Сайт) использует файлы cookie и схожие технологии, чтобы максимизировать удобство ее использования. Продолжая пользоваться Сайтом, Вы соглашаетесь с Политикой по работе с файлами cookies в ИС «Личный кабинет». При необходимости Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.