Публикации

-

Регрессионный анализ данных сложных систем на основе моделей машинного обучения // Прикладной искусственный интеллект: перспективы и риски: Международная научная конференция (СПб., 17 октября 2024 г.): сб. докл. – СПб.: ГУАП, 2024.

Скобцов Вадим Юрьевич

  • Авторы: Скобцов Вадим Юрьевич
  • Объем (страниц):
  • Издательство: ГУАП
  • ISBN: 978-5-8088-1975-7
  • ISSN:
  • Сборник/Журнал: Journal of Molecular Liquids
  • Страницы в сборнике: 341-344
  • Конференция: Прикладной искусственный интеллект: перспективы и риски: Международная научная конференция (СПб., 17 октября 2024 г.)
Статья в сборнике трудов
2024 год

Гибридные классификационные модели машинного обучения для определения состояния функционирования сложных систем // Прикладной искусственный интеллект: перспективы и риски: Международная научная конференция (СПб., 17 октября 2024 г.): сб. докл. – СПб.: ГУАП, 2024.

Скобцов Вадим Юрьевич

  • Авторы: Скобцов Вадим Юрьевич
  • Объем (страниц):
  • Издательство: ГУАП
  • ISBN: 978-5-8088-1975-7
  • ISSN:
  • Сборник/Журнал: Journal of Molecular Liquids
  • Страницы в сборнике: 337-340
  • Конференция: Международная научная конференция "Прикладной искусственный интеллект: перспективы и риски"
Статья в сборнике трудов
2024 год

АНСАМБЛИ НЕЙРОСЕТЕВЫХ КЛАССИФИКАТОРОВ В ЗАДАЧЕ АНАЛИЗА ДАННЫХ ТЕЛЕМЕТРИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ МАЛОГО КОСМИЧЕСКОГО АППАРАТА // ИЗВЕСТИЯ ВЫСШИХ УЧЕБНЫХ ЗАВЕДЕНИЙ. ПРИБОРОСТРОЕНИЕ -2024, Т.67, №11

Скобцов Вадим Юрьевич

  • Авторы: Скобцов Вадим Юрьевич
  • Объем (страниц):
  • Издательство: Университет ИТМО
  • ISBN:
  • ISSN: 0021-3454
  • Сборник/Журнал: Journal of Molecular Liquids
  • Страницы в сборнике: 943-950
Статья в журнале
ВАК РИНЦ
2024 год
Скачать

Влияние переходных процессов на работу доплеровского обнаружителя

Красильникова Ольга Ивановна

Статья в журнале
ВАК
2023 год

Основы frontend-разработки. Поисковая оптимизация веб-сайта

Красильникова Ольга Ивановна

Учебно-методическое пособие
2024 год

Научно-философский потенциал советского марксизма

Рыбас Александр Евгеньевич

  • Авторы: Осипов И.Д., Рыбас Александр Евгеньевич
  • Объем (страниц): 13
  • Издательство: СПб.: Изд-во С.-Петерб. ун-та
  • ISBN: 2100013333459
  • ISSN:
  • Сборник/Журнал: Journal of Molecular Liquids
  • Страницы в сборнике: 348-360
Статья в журнале
2022 год
Скачать

Contemporary Russian Philosophy: An Experience of Anthology

Рыбас Александр Евгеньевич

  • Авторы: Малинов А.А., Рыбас Александр Евгеньевич
  • Объем (страниц): 10
  • Издательство:
  • ISBN:
  • ISSN: 2313-2302
  • Сборник/Журнал: Journal of Molecular Liquids
  • Страницы в сборнике: 211-220
Статья в журнале
ВАК WoS РИНЦ
2022 год
Скачать

Review of Mikhail Sergeev, Alexander Chumakov, Mary Theis (eds): Russian Philosophy in the Twenty-First Century: An Anthology, with a Foreword by Alyssa DeBlasio, Leiden & Boston: Brill Rodopi, 2020. XVIII, 426 pp. Hardcover: ISBN 978-90-04-36997-6; e-book: ISBN 978-90-04-43254-3.

Рыбас Александр Евгеньевич

  • Авторы: Малинов А, Рыбас Александр Евгеньевич
  • Объем (страниц):
  • Издательство: Studies in East European Thought
  • ISBN:
  • ISSN: 0925-9392
  • Сборник/Журнал: Journal of Molecular Liquids
  • Страницы в сборнике: 129-136
Статья в журнале
2022 год
Скачать

В.А. Штофф и Ленинградская школа в контексте европейской философии науки второй половины ХХ века

Рыбас Александр Евгеньевич

  • Авторы: Рыбас Александр Евгеньевич
  • Объем (страниц):
  • Издательство: ООО "Сборка"
  • ISBN:
  • ISSN:
  • Сборник/Журнал: Journal of Molecular Liquids
  • Страницы в сборнике: 59-60
  • Конференция: Цивилизационные коды России (к столетию «философского парохода»)
Статья в сборнике трудов
2022 год
Скачать

Культура как предметность и горизонт философского мышления в постсоветской России (петербургские сюжеты)

Рыбас Александр Евгеньевич

  • Авторы: Осипов И.Д., Рыбас Александр Евгеньевич
  • Объем (страниц): 11
  • Издательство:
  • ISBN:
  • ISSN: 0042-8744
  • Сборник/Журнал: Journal of Molecular Liquids
  • Страницы в сборнике: 73-83
Статья в журнале
ВАК WoS scopus РИНЦ
2022 год
Скачать

Информационная система «Личный кабинет» (pro.guap.ru, далее - Сайт) использует файлы cookie и схожие технологии, чтобы максимизировать удобство ее использования. Продолжая пользоваться Сайтом, Вы соглашаетесь с Политикой по работе с файлами cookies в ИС «Личный кабинет». При необходимости Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.