Публикации

-

ИННОВАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ГИС-КАРТИРОВАНИЯ ЗНАЧЕНИЙ ПОТЕНЦИАЛА ЗАГРЯЗНЕНИЯ АТМОСФЕРЫ НА ОСНОВЕ ПРИМЕНЕНИЯ ЧИСЛЕННОЙ МОДЕЛИ ПОГРАНИЧНОГО СЛОЯ АТМОСФЕРЫ

Липовицкая Ирина Николаевна

Статья в журнале
РИНЦ
2018 год

Реализация метода "дерева решений" в прогнозировании уровня загрязнения воздуха городской среды

Липовицкая Ирина Николаевна

Статья в журнале
ВАК РИНЦ
2018 год

Прогнозирование загрязнения атмосферного воздуха г. Санкт-Петербурга при различных синоптических ситуациях

Липовицкая Ирина Николаевна

Книга
РИНЦ
2017 год

Климатологический анализ характеристик примесей с использованием численных моделей применительно к Северо-Западному региону России

Липовицкая Ирина Николаевна

Автореферат диссертации
РИНЦ
2008 год

Самостоятельная подготовка студентов ВУЗов к сдаче норматива ГТО по плаванию

Пригода Геннадий Сергеевич

  • Авторы: Пригода Геннадий Сергеевич ,  Пригода Геннадий Сергеевич
  • Объем (страниц): 4
  • Издательство: Санкт-Петербургский Государственный Университет
  • ISBN:
  • ISSN:
  • Сборник/Журнал: Journal of Molecular Liquids
  • Страницы в сборнике:
  • Конференция: Всероссийская научно-практическая конференция "Физическая культура и спорт в системе образования России: инновации и перспективы развития"
Статья в сборнике трудов
2018 год

Выбор длительности импульсов при диагностировании динамических систем методом Шрайбера

Соловьева Татьяна Николаевна

Статья в сборнике трудов
2018 год

Тактика ВВС. Ч.1 Принципы боевого применения СВКН

Старостин Александр Вячеславович

Учебное пособие
2016 год

Силы и средства ОВС блока НАТО. Справочный материал.

Старостин Александр Вячеславович

Учебное пособие
2016 год

АВтомтизированный пункт управления радиолокационной роты. Ч.3. АРМ

Старостин Александр Вячеславович

Учебное пособие
2016 год

Анализ возможности использования государственной системы единого времени и эталонных частот в процессе обработки радиолокационной информации

Старостин Александр Вячеславович

Статья в сборнике трудов
2018 год
Показать записей на странице.

Информационная система «Личный кабинет» (pro.guap.ru, далее - Сайт) использует файлы cookie и схожие технологии, чтобы максимизировать удобство ее использования. Продолжая пользоваться Сайтом, Вы соглашаетесь с Политикой по работе с файлами cookies в ИС «Личный кабинет». При необходимости Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.