Публикации

-

Methods and formal models of intelligent analysis of weakly structured data

Дзюбаненко Анастасия Андреевна

  • Авторы: Дзюбаненко Анастасия Андреевна
  • Объем (страниц):
  • Издательство: Krasnoyarsk Science and Technology Union of Scientific and Engineering Associations
  • ISBN:
  • ISSN:
  • Сборник/Журнал: Journal of Molecular Liquids
  • Страницы в сборнике: 12159
  • Конференция:
Статья в сборнике трудов
2020 год

Methods for assessing the impact of the energy fields of implantable wireless charging device and biotelemetric system on experimental animals

Дзюбаненко Анастасия Андреевна

Статья в журнале
2020 год

Development of the formal model for the presentation of poorly structured and unstructured information

Дзюбаненко Анастасия Андреевна

Статья в сборнике трудов
2020 год

Development of the formal model of the optical recognition mechanism for tabular documents

Дзюбаненко Анастасия Андреевна

Статья в сборнике трудов
2020 год

Управление производственным процессом изготовления ЭРИ в условиях цифровой трансформации предприятий

Дзюбаненко Анастасия Андреевна

Статья в сборнике трудов
2020 год

Определение надежности системы управления параметрами технологического процесса при производстве электроники

Дзюбаненко Анастасия Андреевна

Статья в журнале
ВАК
2020 год

Программа адаптивного встраивания киберфизических систем в SMT монтаж печатных плат

Дзюбаненко Анастасия Андреевна

Зарегистрированное программное обеспечение
2020 год

Основы правоведения

Борисовская Нина Валентиновна

Учебное пособие
2016 год

Народные предприятия в России вчера и сегодня

Борисовская Нина Валентиновна

Статья в сборнике трудов
2018 год

Цифровизация общества в государственной программе развития информационной среды

Борисовская Нина Валентиновна

  • Авторы: Борисовская Нина Валентиновна
  • Объем (страниц): 448
  • Издательство: СПб.: ФГБОУ ВО ПГУПС
  • ISBN:
  • ISSN:
  • Сборник/Журнал: Journal of Molecular Liquids
  • Страницы в сборнике: 76-81
  • Конференция: 2 национальная НПК
Статья в сборнике трудов
2019 год
Показать записей на странице.

Информационная система «Личный кабинет» (pro.guap.ru, далее - Сайт) использует файлы cookie и схожие технологии, чтобы максимизировать удобство ее использования. Продолжая пользоваться Сайтом, Вы соглашаетесь с Политикой по работе с файлами cookies в ИС «Личный кабинет». При необходимости Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.